L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans l'industrie du cannabis et du CBD, de la sélection variétale à l'optimisation de la culture, en passant par le contrôle qualité et la personnalisation des produits. Les algorithmes de machine learning analysent les données génomiques, phénotypiques et environnementales pour accélérer le développement de nouvelles variétés CBD.
Applications de l'IA dans le cannabis : prédiction des rendements et de la qualité (computer vision + capteurs IoT), optimisation de la culture indoor (contrôle climatique adaptatif, détection précoce de maladies par imagerie), analyse spectroscopique rapide (NIRS + deep learning pour quantification non destructive des cannabinoïdes), chatbots de conseil personnalisé et modèles prédictifs de dosage CBD basés sur le profil patient (poids, métabolisme, génétique). Les startups AgTech cannabis lèvent des fonds significatifs pour ces technologies.